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机器学习工程师
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算法工程师 — 小程序字节跳动深圳2-4万/月07-04

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

职位描述:1、负责小程序页面的内容理解、特征挖掘、相关推荐、流量增长等工作;2、基于机器学习、深度学习,参与小程序算法推荐优化。职位要求:1.、优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;2、数学基础扎实,熟悉概率论统计学等基础知识;3、掌握常用的机器学习原理与算法,对神经网络,深度学习算法原理有深入了解;4、熟悉大数据基础工具, hadoop/hive/spark/storm;5、熟悉深度学习常见框架tensoflow,pytorch等;6、有nlp或者推荐相关工作经历者优先。

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TME-全民K歌推荐算法工程师(北京)深圳市腾讯计算机系统有限公司北京07-04

学历要求:硕士|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

岗位职责:1. 优化迭代音乐推荐场景中的召回和排序模型,包括CTR预估等模块2. 分析海量用户行为数据,结合用户画像优化特征工程3. 持续优化大规模机器学习模型和工业级推荐系统,提升用户体验岗位要求:1. 计算机或软件等相关专业硕士,3年以上互联网公司从业经验,对技术有热情2. 有推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关研发经验,了解GBDT/DSSM/ESMM/Youtube DNN等模型原理3. 有扎实编程功底,熟悉常用数据结构与算法,熟练掌握C++/Java/Scala/Golang等语言一种或多种4. 熟悉tensorflow/pytorch等深度学习框架,了解ps-lite等分布式机器学习框架5. 熟悉Spark/MapReduce等大数据处理工具,熟悉Linux开发环境6. 良好的逻辑思维能力、沟通能力和动手能力,熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算中一项或多项优先

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数据挖掘工程师广州天长通信技术有限公司广州-天河区0.8-2万/月07-04

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

岗位职责: 1) 针对高速公路收费场景问题,数据分析手段,使用sql或者python实现规则逻辑,进行规则调优,协助业务决策,并运用机器学习等方法,抽象成数据挖掘问题,进行数据建模。 2) 通过对业务场景的敏锐洞察,深入挖掘目标样本的潜在模式,抽象出更有价值的场景特征; 3) 通过使用公司大数据相关产品,提出改进方案,优化产品用户体验,维护产品使用手册。 任职要求: 1) 1年以上数据分析工作经验,本科及以上学历,计算机、数据挖掘类等相关专业; 2) 掌握数据处理语言,如Python,SQL,Spark等,具备Linux环境开发能力; 3) 了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法,对决策树提升树模型有一定理解;4) 关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解决问题,工作有激情,有责任心,愿意接受适当的挑战,对数据行业热爱,具备良好的沟通能力和团队合作精神,适应出差。

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AI算法工程师-XA/H02-XA-11联咏电子科技(西安)有限公司西安-高新技术产业开发区1.2-2万/月07-04

学历要求:硕士|工作经验:1年|公司性质:上市公司|公司规模:150-500人

【岗位职责】1. 负责现有AI平台的性能优化及客户支援。2. 负责下代AI平台的设计、构建及性能优化。【任职要求】1. 硕士及以上学历, 计算机、软件开发、电子等相关专业。2. 熟练掌握C/C++,编程基础扎实。3. 熟悉Caffe、TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架,了解常用AI算法网络结构。4. 具有AI平台开发经验者优先考虑

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资深数据挖掘工程师 (MJ000725)杭州橙鹰数据技术有限公司杭州2.3-4万/月07-04

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

岗位职责:1、从社会治理角度,通过业务需求提炼出对基础数据、算法和模型的能力要求,通过数据挖掘方法落地实现,并为业务价值产出提供支持;2、在业务支撑过程中沉淀基础的数据和模型能力,建立起公共安全行业所需的基础数据和算法体系,包括且不限于基于人的关系、轨迹、实人能力,并提供通用化可适配不同业务场景的数据服务,支持业务和产品发展;3、根据算法及数据业务的发展需求,研究前沿技术在公共安全行业的应用,为未来发展积累数据的核心能力。胜任力要求:1、统计学、计算机科学、数学、数据挖掘等相关专业,本科及以上学历,具备扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础;2、熟悉互联网关系网络或轨迹领域数据挖掘方法,具有知识图谱或图相关算法经验,在业务中有实际应用,并且支持业务价值产出;3、熟悉互联网安全或公共安全,对数据及风险有敏感度,能够开发创新而实际的分析方法和模型以解决复杂的问题;4、善于沟通,为人正直,有社会责任感,正能量,乐于面对挑战,具备钻研精神。(以上薪酬为系统默认值,最终以面试结果为准)

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Field Application Engineer英特尔(中国)研究中心有限公司北京3-4万/月07-04

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:外资(欧美)|公司规模:150-500人

Job Description:Habana Labs is an innovative company focused on developing purpose-built AI processors, disruptive solutions that will shape the future of AI and Deep Learning computing. Habana was founded in 2016 by successful entrepreneurs, launched its first AI Inference processor in 2018, its Training processor in 2019 and was acquired by Intel in December 2019. The company now operates as an autonomous subsidiary of Intel. Our vision to take AI processing from its current limits to the peak of its potential continues. We see challenges as opportunities, are laser focused on execution and are determined to fulfill our vision to improve the quality of life, work, and leisure with our AI solutions. We are looking for exceptionally smart people who believe that AI will change the world and would like to join us on our exciting journey.We are looking for a hands-on application engineer with strong AI and Computing knowledge to join the Field Application Engineering team, with in-depth knowledge in AI software frameworks, system performance and Hardware engineering.Hands-on skills to root cause bugs and optimize for custom AI hardware and software are required.Your responsibilities will include the following but not limited toPerformance analysis and optimization of deep learning models at system/cluster level.Validate AI software tools, cooperate with AE team on migrating neural network models to Habana AI accelerators.Debug, Analyze, Root-Cause and Resolve AI Hardware issues include performance, compatibility and so on.As Evangelist to Cloud Service Providers, Software Vendors to develop opportunity on Habana product.Co-work with AE to optimize neural network models to the Model Zoo, Containers and Cloud for best developer experience.Optimize workflow at System/Cluster level and partner with DevOps on deployments.Qualifications:Minimum Qualifications: ? BA 7+ years of experience orMA 5+ years of experience in Engineering, Information Systems, Computer Science, or related field ? 3+ years of experience in hands-on coding experience in C/C++/Python? 3+ years of experience in driver level coding/debugging in Linux environment? 2+ years of experience in years of AI system experience Preferred Qualifications: ? Software and hardware knowledge with excellent analytical, coding and debugging skills ? Strong understanding of AI Machine/Deep Learning fundamentals ? Hands-onexperience withAI Frameworks (TensorFlow and/or PyTorch) ? Strong communication and interpersonal skills are required and must be able to co-work with others in a fast paced highly technical environment

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机器学习工程师“前程无忧”theattractionsreport.com(光谷)武汉-东湖新技术产业开发区07-04

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:外资(非欧美)|公司规模:1000-5000人

岗位职责 1. 负责人力资源相关机器学习领域的技术研发工作, 能根据业务场景的需要选择合适的技术和算法应用到产品中;如数据探索性分析与挖掘、预测、相关性分析等技术的研究; 2. 参与开发机器学习模型,提高机器学习模型的准确率; 3. 参与开发机器学习应用系统和平台; 4. 不断改进算法及工程实现。 岗位要求 1. 本科及以上学历,一年以上机器学习项目经验;   2. 熟练掌握Python或Java;  3. 熟练使用Pandas、Numpy等工具进行数据预处理;  4. 熟练使用Matplotlib等进行数据可视化分析;  5. 熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等常见机器学习算法和框架,了解传统以及深度学习模型,能独立解决较复杂的问题;   7. 能独立负责数据分析、挖掘,肯钻研,对数据敏感; 8. 对NLP领域的常见算法有一定了解,拥有数据科学或数学相关背景者优先。

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机器学习技术应用工程师上海电气中央研究院上海-静安区1-2万/月07-04

学历要求:硕士|工作经验:5-7年|公司性质:国企|公司规模:150-500人

岗位职责:负责工业、医疗等领域时间序列数据算法模型的研究与应用,根据应用场景选择合适的算法对数据进行处理、建模、可视化等各类应用。 任职资格:1、研究生学历,能够熟练运用python、C++等编程语言进行算法开发与应用;2、掌握各种机器学习模型、数据预处理、特征提取等方法,擅长处理时间序列数据;3、具有工业、医疗及深度学习技术应用背景更佳;

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人工智能研发工程师(HPC-青岛) (MJ001422)曙光信息产业股份有限公司青岛-崂山区1.5-2.5万/月07-04

学历要求:硕士|工作经验:3-4年|公司性质:国企|公司规模:1000-5000人

岗位职责:1.负责人工智能前沿技术领域,包括但不限于图像、语音识别、自然语言处理等领域;2.负责人工智能、深度学习基础平台建设及相关研发工作;3.负责人工智能领域前沿技术的研究与实现; 任职要求:1.优先考虑全球***名校计算机科学、机器学习、人工智能、模式识别等专业博士、硕士,3-5年工作经验;2.有机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的工作经验;3.精通至少一种计算机语言,如C++、Python、Matlab、R等;4.熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;5.熟悉Java/Python,R,Matlab等语言,有较强的编程能力;6.熟悉常见自然语言处理算法, 如 LDA, word2Vec 等;7.熟悉常用分类 聚类算法,如朴素贝叶斯,KNN,SVM,逻辑回归等8.了解开源搜索或自然语言处理项目,如openNLP,Gensim,Mahout等;9.了解深度学习在自然语言处理方向的相关算法和框架,有Tensorflow, Theano, Keras项目实战经验的优先;10.有深度学习项目经验者优先。

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算法工程师上海新氦类脑智能科技有限公司上海-杨浦区1.5-2万/月07-04

学历要求:硕士|工作经验:无需经验|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

岗位职责: 1、负责机器视觉相关算法的研发及相关工程落地项目,具有一定的逻辑思维能力和较强的责任心; 2、结合实际项目案例进行视觉算法功能的原型设计和工程实现; 3、按时完成领导分配任务。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、电子、通信、物理、数学等相关专业,对图像处理及深度学习具有一定背景知识; 2、具有良好的图像特征工程处理能力,基础的如SIFT、LBP、HOG、Wavelet、HOF等。善于根据具体项目情况手动构建特征描述。熟练掌握部分机器学习算法如支持向量机、随机森林、Xgboost、SVM、。 3、具有扎实的图像处理和机器视觉基础知识,精通图像特征提取、时序分析、特征匹配、模式识别、模型匹配、优化策略等算法; 4、熟练操作OpenCV、TensorFlow、Pytorch等图像处理库及深度学习相关框架。熟练操作和使用Python编程语言,具有较强的Debug能力; 5、具备一定的英文读写能力; 6、按照公司要求编写设计文档、应用专利、软件著作、使用文档等内容。 加分项: 1、具有人体识别、面部识别、模式识别(分类)相关经验者优先考虑; 2、具有时序场景下分析解决问题者优先考虑。

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ROS软件工程师深圳市功夫机器人有限公司深圳-龙华区0.8-2万/月07-04

学历要求:本科|工作经验:无需经验|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

基本要求:统招本科及以上学历,硕士优先。自动化、测控、计算机、通信、电子工程及其相关专业,可接受优秀实习生及应届毕业生。岗位职责:1、 研究开发自主移动机器人相关应用2、 ROS机器人系统体系相关软件的程序设计和代码编写;3、 相关项目技术方案,文档的编写,软件的单元测试;4、 根据项目的具体要求,承担开发任务,按照计划完成任务目标;5、 配合硬件开发人员完成相关驱动软件设计、开发、调试等工作。岗位要求:1、 熟悉Linux下C++/Python开发;2、 具有ROS系统开发经验优先;或者受过ROS系统专业培训者优先;3、 有过导航功能应用或MYSQL应用的开发经验者优先;4 、有传感器融合经验者优先;5、 能够积极思考,主动分析和解决问题,能够配合团队提出改进产品的意见;6、 能够适应出差,具有责任心,抗压能力较强。公司为您提供:1、社保五险及额外商业意外保险;2、每年至少1~2次的加薪;3、项目奖金;4、年终奖;5、不断供下午茶点;6、不定期团建聚餐,各类活动;7、友好、向上的团队氛围;8、公司付费专业技能培训。

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深度机器学习框架软件开发工程师中兴通讯股份有限公司南京-雨花台区1.5-2.5万/月07-04

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:上市公司|公司规模:10000人以上

预研-AI芯片SDK开发工程师  工作职责: 1、负责面向AI芯片SDK高级编译器开发、后端架构模型抽象、软硬件联调仿真数据给出; 2、负责汽车电子自动驾驶-计算机视觉预研; 3、负责CI持续集成用例开发; 任职资格: 1、电子信息工程、计算机、自动化等相关专业; 2、熟练掌握Python/C++语言,熟悉软件开发、测试流程; 3、熟悉TensorFlow、Caffe等深度学习框架,熟悉算子优先; 4、熟悉TVM框架、llvm、编译原理优先; 5、熟悉ISP、视频编解码、图形图像处理优先; 6、研究生毕业工作1年以上或本科3年以上 工作地点:南京 

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清湖(机器人维护+双休)胜科企业深圳-龙华区0.8-1.2万/月07-04

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:1000-5000人

【岗位职责】1、负责智能机器人知识库精细化运营,对服务业务的机器人整体数据负责,通过优化标准问、设计多轮对话及提升自助解决能力等方式持续改善智能化服务能力;2、负责通过多维度采集关键数据,对服务场景进行细分,形成场景化解决方案,并输出机器人周报;3、负责协助业务发展,分析用户需求,从用户、运营、市场的角度提升用户体验,优化业务流程和产品功能,对运营平台和智能系统提出改进和优化需求;4、负责打磨文案的表达,提升机器人交互体验:【任职要求】1、本科以上学历,2年以上智能客服工作经验,对优化机器人知识库有丰富经验者优先;2、.思维活跃,创新能力强,能够把握行业业务发展趋势和产品理念的创新。【薪资待遇】班车接送,月薪8000-12000 【工作时间】09:00-18:00,周末双休 【工作地点】深圳市龙华区清祥路宝能科技园二期1)、公交站:清湖产业园总站

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AI算法工程师(本科)江苏森标科技有限公司无锡-无锡新区1.2-1.5万/月07-04

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

1. 负责机器学习,深度学习等主流人工智能技术学习以及研究;2. 负责公司大规模机器学习算法的研发和实施,包括模型设计、模型训练;3. 负责AI产品的系统开发工作,协助产品部门将AI能力应用到公司实际产品中;4. 负责模型算法开发与改进;5. 负责与人工智能专家对接,将先进技术应用到产品中;任职要求1. 人工智能、计算机、数学等或相关专业,本科生3-5年以上工作经验。2、对深度学习相关算法有深入的理解,如CNN,DNN,RNN等。3、精通Tensorflow,Keras,Pytorch等开发框架,熟练掌握Python,Scala等编程语言。4、良好的沟通、学习、逻辑表达和团队协作能力。5、有视觉检测项目经验者优先。6、开源社区活跃并有积极贡献优先。

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机器学习工程师众慧通智能技术有限责任公司珠海-珠海高新区1-3万/月07-04

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

任职要求: 全日制大学本科(含)及以上学历,计算机专业毕业5-10年以上技术岗位工作经验,在软件、硬件、应用方面有很强的技能;具有良好的职业道德、严谨的工作作风、高度的事业心和责任心;有良好的组织协调、人际沟通及抗压能力; 至少具有下列一种技能: 深度强化学习 TensorFlow/PyTorch 数据分析及可视化 机器视觉、目标追踪,OpenCV

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机器视觉工程师购乐贸易(深圳)有限公司深圳-罗湖区1-1.5万/月07-04

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

需要您做的事情:1、负责视觉系统方案前期验证、评估、设计;2、负责视觉系统器件选型;3、负责项目交付现场安装及调试4、领导安排的其它事项;需要您具备的能力:1、本科及以上学历,计算机、自动化及电子相关专业;2、两年以上机器视觉开发经验;3、熟练使用C++编写程序代码,精通Windows程序设计;4、精通Halcon一种视觉开发库;5、有印刷品检测项目及3D视觉项目经验优先我们是一个人性化十足、充满活力的团队,欢迎您的加入;优先录取主动投递或者来电者

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数据开发实习生/助理6k起德森特软件有限公司深圳-龙华区5.2-8.2千/月07-04

学历要求:大专|工作经验:无需经验|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

岗位职责:1、对数字敏感,有独立的数据统计和分析能力,具备规范与严谨的统计操作技能;2、协助上级定期对数据进行分析和检测,并将各项报表汇总上报。任职资格:1、专业不限,可以接受其他专业及应届毕业生,年龄20-30岁;2、工作认真、细致、敬业,责任心强,能够和团队做整体配合;3、有计算机简单操作基础,愿意深入计算机IT软件行业发展并长期从事工作;4、学习能力强,有较强的沟通能力,有较强的问题理解能力和逻辑分析能力;5、工作积极、有一定抗压能力,认真完成领导交代的任务。福利待遇:1、提供公寓型员工宿舍,周末双休,上午9:00—18:00;2、带薪国家规定的法定工节假日;3、无责任底薪5000+提成+绩效奖金+全勤奖,综合5000-9000;3、完善的培训体系:入职培训、精英培训、专业技巧培训、管理能力提升培训、各种学习交流活动;4、企业文化:周六不定期组织茶话会、员工生日会、聚餐、KTV、户外运动(羽毛球、篮球、乒乓球等)、户外拓展、春秋游等;5、公司不定期组织省外游或国外游。

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AI智能/4000/包住/五险/无经验重庆以利美信息科技有限公司重庆-江北区4.5-6千/月07-04

学历要求:大专|工作经验:无需经验|公司性质:民营公司|公司规模:

AI智能机器任职要求:1、专业不限,大专及以上学历,熟悉办公自动化;2、思维敏捷,能适应短期出差,工作积极,有责任心和团队意识;3、应届、有意从事AI机器推广工作人员皆可;4、工作经验相对欠缺者正式入职之后公司提供系统强化。公司福利:1、日常补贴;2、公司为员工提供完善的福利;3、朝九晚六,单休,员工旅游+员工生日会+节日礼物;4、享受国家规定的带薪年假、法定节假日等福利;5、丰富多彩的员工活动:拓展及旅游活动、聚餐、趣味运动会、优秀员工表彰活动等。

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西门子 数字化工业 机器学习工程师西门子(中国)有限公司Siemens Ltd. China北京-朝阳区1-1.5万/月07-04

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:外资(欧美)|公司规模:10000人以上

Make different AI with DI Big data and AI give Industry 4.0 a huge boost. Siemens Digital Industries Division establish a new agile & innovative team to incubate Industrial Artificial Intelligence / Machine Learning products and solutions. · Difference on use case: Industrial machine learning solutions can use data generated by factory to identify trends and patterns that can then be used to make manufacturing processes more efficient and improve their product quality. This is how plants are constantly adapting to new circumstances and undergoing optimization with no need for operator input. · Difference on deployment: Industrial machine learning software with sufficiently intelligent analytical technology is already available, which runs not only on Cloud but also on Edge platform.And as the level of networking increases, machine learning software can learn to “read between the lines,” which can lead to the discovery of many complex connections in systems that aren’t yet or are no longer evident to the human eye. Your role – challenging and future-oriented· You will engage Automotive customers to identify and explore use case for AI at shop floor.· You will drive multiple opportunities, effectively track and articulate the value and major wins of engagements underway· You will co-create AI applications with customers to solve their challenges in manufacturing.· You will drive forward innovation activities within Artificial Intelligence domain and transferring these innovations into our product management organization.· Discover, design, and develop analytical methods to support novel approaches of data and in-formation processing.· Integrate existing market and/or open source machine learning solutions into automation prod-ucts and components.· Perform exploratory data analysis, identify patterns and correlations between data features, de-sign and implement supervised or unsupervised machine learning models and visualize and communicate key findings. · Provide technical support for project and business development activities including proposal writing and customer development.· Coordinate with sales, marketing and other Business Units to develop solutions based on cus-tomer requirements.· Participate in knowledge sharing within the team and a community of experts. Your qualifications – solid and appropriate· Ideally you will have successfully completed university education in the areas of computer sci-ence, mathematics, physics, engineering sciences or you will have earned the recognition of such academic achievements based on practical programming experiences.· You have at least 3 years of professional experience in developing and testing AI algorithms and applications.· You have at least 3 years of customer-facing or equivalent consultative-selling role· You have a strong programming background (e.g. Python, C++) and familiarity with framework and toolkits such as scikit-learn, Tensorflow or PyTorch and a working knowledge of software development and deployment methods. Parallelization skills (CUDA, OpenCL, OpenMP, etc.) are a plus.· You have solid understanding of machine learning (e.g. CNN, RNN, LSTM, seq2seq, etc.) and statistics, including knowledge of best practices in feature extraction, dimensionality reduction, model validation and data virtualization.· Experience administering, deploying, and provisioning Linux systems is a plus· Experience with Docker is a plus· You have exceptional interpersonal and communication (both verbal and written) skills, and have experience communicating with both technical and non-technical stakeholders.· You have proven track record of taking ownership and driving results.· You are willing to work close to team on new topic and find innovative solutions.· You are fluent in English.#digital minds#

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AI Engineer Intern西门子(中国)有限公司 SLC (A&C)苏州4.5-6千/月07-04

学历要求:硕士|工作经验:无需经验|公司性质:外资(欧美)|公司规模:

Job overview:The focus of AI engineer is to explore the trend of market development, combine Siemens products, design and deliver market expected AI solutions and related value propositions, and cooperate with business departments to show the unique role Siemens can play.Responsibilities:1) 深度学习前沿人工智能技术的发展方向。Deep learning is the development direction of advanced artificial intelligence technology.2) 结合西门子产品,探索及挖掘AI相关技术解决实际问题的方案。Combined with Siemens products, explore and mine AI related technologies to solve practical problems.3) 构建深度学习平台的选型,框架搭建、相关算法的实现开发及优化。Build deep learning platform selection, framework construction, related algorithm development and optimization.Position requirements:1) 硕士及以上学历,计算机,机器学习,模式识别,数学等相关专业。 Master's degree or above, major in computer, machine learning, pattern recognition, mathematics, etc.2) 精通常见机器学习算法相关知识,了解深度学习知识和算法,有该领域算法的研究或开发经验。Proficient in common machine learning algorithm related knowledge, deep learning knowledge and algorithms, algorithm research or development experience in this field.3) 熟悉大数据知识,包括文件存储、大数据架构、数据处理等。 Familiar with big data knowledge, including file storage, big data architecture, data processing, etc.4) 具有较好的编程能力,至少熟悉一种主流编程语言 如Python, C++, Java等。 Good programming ability, familiar with at least one mainstream programming language, such as python, C + +, Java, etc.5) 具有预测性维护算法开发经验者优先。 Experience in predictive maintenance algorithm development is preferred.6) 具备良好的英文文献、技术文档的读写能力。 Good ability to read and write English documents and technical documents.7) 具有很强的自学能力、分析能力及解决问题能力、良好的沟通、协调、组织能力。Strong self-study ability, analytical ability and problem-solving ability, good communication, coordination and organization abilityAt Siemens, we value diversity as the inclusion of and collaboration of different thinking, background, experience, expertise and individual qualities across all organization levels and dimensions. We encourage and support our employees to develop their personal skills and strengths, regardless of gender identity, nationality, age, religious beliefs etc.. We believe diversity strengthens our innovative capacity, unleashes the potential of Siemens’ employees and thereby directly contributes to our business success.

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招聘职位: 后端开发,前端开发,移动端开发,测试,产品/设计/运营
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