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Hadoop工程师
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高级大数据开发广州恒利信息科技有限公司广州-天河区1.8-2.8万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:合资|公司规模:150-500人

高级大数据开发职位描述1.参与大数据平台整体架构的规划和设计,包括但不限于数据采集系统,数据清洗,实时分析系统,多业务数据仓库等。2.负责业务数据的管理,为数据分析、挖掘等提供强有力的支撑。3.负责数据仓库模型设计,迭代与开发。4.负责离线、实时大数据存储、计算平台的设计开发和维护工作。5.负责设计基于大数据的各种实时、离线计算,ETL流程设计和开发。要求1.5年以上工作经验,熟悉主流关系和nosql数据库。2. 精通至少一种关系数据库的Sql3. 熟悉flume,kafka,flink/spark,hadoop,yarn框架,能独立搭建流式计算/流批一体环境。4. 熟悉主流数仓/BI/流式计算理论5. 有一定的报表工具经验,如tableau,smartbi等6. 大数据相关开发经验3年以上。外包到南方电网 工作地址 珠江新城 三银大厦 或者黄浦区 云升科学园

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大数据工程师上海翔盛悦信息技术有限公司上海-静安区2-2.5万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

大数据工程师岗位职责:1、参与搭建和维护数据平台;2、参与产品的数据平台设计方面的工作;3、参与业务方的数据需求整理、细节设计/评审;4、提高自身技术能力、知识共享汇报日常工作;5、负责解决数据平台日常中出现的各类技术要点、难点;6、配合团队完成指定任务和目标。 具体技能要求如下:1、2年以上大数据相关工作经验,本科或者本科以上学历。2、熟练使用一种关系型数据库,MySQL,Oracle等。3、熟练掌握HiveSpark,Airflow等大数据生态技术。4、熟悉Hadoop生态体系,Hadoop,Kafka,SparkStreaming/Flink,Hive等,有相关数据平台经验优先。5、熟悉Linux环境,及Shell脚本,***有一定的Java项目开发经验。6、熟练使用大数据处理框架(Hadoop/Hive/Spark)相关技术。7、积极主动,沟通能力强,有较强的工作能力和抗压能力。

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Flink或spark恩士迅信息科技(上海)有限公司深圳-龙岗区4-6.5万/月07-02

学历要求:大专|工作经验:无需经验|公司性质:合资|公司规模:150-500人

 1. 有实时数据仓库架构设计和落地经验。  2. 熟悉hadoop生态体系,对基于Yarn、HDFS之上的HIVE、zookeeper、HBASE有实际落地经验  3. 必须会Hudi数据湖相关技术,对Flink(或spark)实时分析框架熟悉,解决过多流合并问题。  4. 对Kafka熟悉,有通过技术手段解决数据“不重、不丢、不漏”的经验。  5. 了解云化数据仓库方案优先,特别是存算分离架构(K8s+对象存储)             

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大数据开发工程师深圳西杰信息技术有限公司深圳-福田区1.5-2万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

熟练Hive,Hadoop,Spark生态体系

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大数据开发工程师(Hadoop)南京云创大数据科技股份有限公司南京1-1.6万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:上市公司|公司规模:150-500人

岗位职责1.对公司现有大数据相关需求进行开发;2.负责对公司大数据平台进行优化与完善;3.负责大数据应用算法的设计、研发与产品优化;岗位要求1.1年以上park平台开发维护经验;2.有扎实的数据挖掘理论和数据结构算法技术基础,对聚类、分类、协同过滤、预测、时间序列、图论、神经网络等有过深入研究;3.熟练使用java、scala语言;4.熟悉Hadoop、Spark等框架、并对其原理有较深的了解;5.有过数学建模经验,较强的数据分析能力,对数据敏感,能从海量数据中发现有价值的规律;6.熟悉数据挖掘和机器学习的相关算法,有较强的编程能力。

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大数据平台开发工程师(青岛) (MJ001674)曙光信息产业股份有限公司青岛-崂山区1.5-2万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:国企|公司规模:1000-5000人

岗位职责:1.负责大数据云服务产品的设计和核心代码的开发;2.负责大数据组件开源社区动态跟踪、竞争力分析和规划技术演进。任职要求:1.计算机或相关专业本科以上学历,对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验;2.较强的编码能力,深入理解常见的数据结构和算法;3.熟悉Hadoop/Flink/HBase/Spark/Sqoop/Oozie/Flume/Kafka/Storm/Hive/Elasticsearch等大数据相关组件,参与过大型数据平台建设者优先;4.熟练掌握SpringBoot、SpringCloud、容器等技术,理解SOA、微服务等关键理念与技术,并有实践应用经验;5. 思维敏捷,对新技术敏感,有较强的钻研学习能力;6. 良好沟通和团队合作能力,具备很强的问题分析及解决能力。

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大数据开发工程师中软国际科技服务有限公司北京-丰台区1.1-2万/月07-02

学历要求:大专|工作经验:3-4年|公司性质:合资|公司规模:10000人以上

一、能够熟练使用Java/Scala/Python语言中的一种或多种,对数据结构及算法有深入了解。二、能够熟练使用Linux系统,具有扎实的SQL功底。三、有扎实的编程能力,有优秀的设计和代码品位,有独立的代码实现能力。四、能够熟练使用hive、hbase、spark进行离线及实时的数据处理。五、熟悉flume、kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据开发技术。六、思路敏捷清晰,良好的表达能力和理解能力,并有一定学习和创新能力。七、有过海量数据处理者优先。岗位职责:1、参与公司大数据项目或数据类需求的开发工作;2、负责公司数据中心各etl组件日常维护和调度工作;3. 定期与上级进行工作反馈,发现和改进工作中存在的问题;4. 定位和解决线上需求的各类技术和业务问题;

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大数据开发工程师 (MJ006709)广联达北京2-4万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:上市公司|公司规模:5000-10000人

岗位职责: 1、负责基于Hadoop开源大数据平台,提供基础组件的设计、开发、调优、维护,包括但不限于:集成组件、开发组件、治理、调度、监控等组件; 2、负责为数据开发团队、数据应用团队提供支撑服务 ;3、 深度参与数据中台建设,讨论并提出有建设性的意见;任职要求: 1、 本科及以上学历,5年以上大数据平台&数据仓库研发经验,精通大数据平台各组件实现原理和数据仓库基本理论, 至少三年以上数据仓库开发.构建.运维经验。 2、 具有扎实的编程功底,熟悉常用的算法和数据结构,精通Java/Python/Scala/Shell语言(至少三种),并具备丰富的实战经验。 3、 精通和全面掌握常用的软件设计方法、计算架构(尤其微服务架构)和解决方案,包括面向对象设计、设计模式、J2EE、云计算等; 4、 有大型分布式系统设计经验,负责过海量数据平台上高可用、高性能分布式系统的架构设计 。 5、 对大数据基础架构和平台有深刻理解和丰富开发经验,具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Kafka、MapReduce、Spark、kudu、es等)项目应用研发经验,要求有二次开发经验,有开源社区贡献者更佳。 6、 有PB级别大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化,以及架构设计、开发、部署、自动化运维等工作; 7、 优秀的业务理解和分析能力,能理解清楚业务并进行合理的架构设计与开发。

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大数据开发工程师湖南顶壹信息技术有限公司长沙-岳麓区1-1.5万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

职位要求 1、计算机,数据分析相关专业,本科及以上学历,有3年及以上大数据开发经验 2、扎实的计算机编程能力和良好的编程习惯,熟悉J2EE主流框架,撰写技术文档的能力 3、熟悉Hadoop、Spark、Storm、HBase、Hive、Sqoop、Flink等主流大数据技术 4.对NLP,推荐算法,有基本的认识,可以协同算法工程师完成相关技术工作。有实际相关经验者优先 5、能将hive和sparksql进行整合,进行数据查询等相关操作 6、具有数据挖掘、机器学习经验优先 7、具备强烈的进取心、自我学习能力,有良好的沟通表达能力 岗位职责 1、负责大数据平台的设计、开发、优化工作 2、参与技术预研、选型、技术攻坚等工作 3、参与制定基于大数据平台研发应用的规范、流程等工作 4、协助解决基于大数据平台研发的应用的相关问题福利待遇:周末双休、五险一金、每周一次下午茶、定期团建聚餐

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大数据架构师安永全球商务服务(大连)有限公司大连1.5-2万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:外资(欧美)|公司规模:500-1000人

As part oAs part of our EY-GDS D&A (Data and Analytics) team, we help our clients solve complex business challenges with the help of data and technology. We dive deep into data to extract the greatest value and discover opportunities in key business and functions like Banking, Insurance, Manufacturing, Healthcare, Retail, Manufacturing and Auto, Supply Chain, and Finance.The opportunityWe’re looking for SENIORs (Big Data Architects) with strong technology and data understanding having proven delivery capability. This is a fantastic opportunity to be part of a leading firm as well as a part of a growing Data and Analytics team.Your key responsibilitiesDevelop standardized practices for delivering new products and capabilities using Big Data technologies, including data acquisition, transformation, and analysis.Interact with client technology leaders, understand their business goals, create, architect, propose, develop and deliver technology solutionsDefine and develop client specific best practices around data management within a Hadoop environment on Alicloud Recommend design alternatives for data ingestion, processing and provisioning layersDesign and develop data ingestion programs to process large data sets in Batch mode using HIVE, Pig and Sqoop technologiesDevelop data ingestion programs to ingest real-time data from live sources using Apache Kafka, Spark Streaming and related technologiesSkills and attributes for successStrong understanding & familiarity with all Hadoop Ecosystem components and Hadoop Administrative FundamentalsStrong understanding of underlying Hadoop Architectural concepts and distributed computing paradigmsExperience in the development of Hadoop APIs and MapReduce jobs for large scale data processing.Hands-on programming experience in Apache Spark using SparkSQL and Spark Streaming or Apache StormHands on experience with major components like Hive, PIG, Spark, MapReduceExperience working with NoSQL in at least one of the data stores - HBase, Cassandra, MongoDBExperienced in Hadoop clustering and Auto scaling.Good knowledge in apache Kafka & Apache FlumeKnowledge of Spark and Kafka integration with multiple Spark jobs to consume messages from multiple Kafka partitions Knowledge of Apache Oozie based workflow Hands-on expertise in Alibaba cloud services is expected, and experience of other cloud platforms such as AWS, and/or Microsoft Azure would be an additional advantageCertifications in data integration tooling, including Alibaba Cloud Big Data, Informatica, Talend, Azure Data Factory or equivalent would be welcomeSolid understanding of ETL methodologies in a multi-tiered stack, integrating with Big Data systems like Hadoop and Cassandra.Experience with BI, and data analytics databases Experience in converting business problems/challenges to technical solutions considering security, performance, scalability etc.Experience in Enterprise grade solution implementations.Knowledge in Big data architecture patterns [Lambda, Kappa]Experience in performance bench marking enterprise applicationsExperience in Data security [on the move, at rest]Strong UNIX operating system concepts and shell scripting knowledgeTo qualify for the role, you must haveFlexible and proactive/self-motivated working style with strong personal ownership of problem resolutionExcellent communicator (written and verbal formal and informal)Ability to multi-task under pressure and work independently with minimal supervisionStrong verbal and written communication skills in Mandarin and English. Experience of Cantonese would be beneficialMust be a team player and enjoy working in a cooperative and collaborative team environment.Adaptable to new technologies and standardsParticipate in all aspects of Big Data solution delivery life cycle including analysis, design, development, testing, production deployment, and supportMinimum 5 years hand-on experience in one or more of the above areas.Minimum 5 years industry experienceIdeally, you’ll also have· Project management skillsClient management skillsSolutioning skills What we look forPeople with technical experience and enthusiasm to learn new things in this fast-moving environmentWhat working at EY offersAt EY, we’re dedicated to helping our clients, from start–ups to Fortune 500 companies — and the work we do with them is as varied as they are.You get to work with inspiring and meaningful projects. Our focus is education and coaching alongside practical experience to ensure your personal development. We value our employees and you will be able to control your own development with an individual progression plan. You will quickly grow into a responsible role with challenging and stimulating assignments. Moreover, you will be part of an interdisciplinary environment that emphasizes high quality and knowledge exchange. Plus, we offer:Support, coaching and feedback from some of the most engaging colleagues aroundOpportunities to develop new skills and progress your careerThe freedom and flexibility to handle your role in a way that’s right for you f our EY-GDS D&A (Data and Analytics) team, we help our clients solve complex business challenges with the help of data and technology. We dive deep into data to extract the greatest value and discover opportunities in key business and functions like Banking, Insurance, Manufacturing, Healthcare, Retail, Manufacturing and Auto, Supply Chain, and Finance. The opportunity We’re looking for SENIORs (Big Data Architects) with strong technology and data understanding having proven delivery capability. This is a fantastic opportunity to be part of a leading firm as well as a part of a growing Data and Analytics team. Your key responsibilities Develop standardized practices for delivering new products and capabilities using Big Data technologies, including data acquisition, transformation, and analysis.Interact with client technology leaders, understand their business goals, create, architect, propose, develop and deliver technology solutionsDefine and develop client specific best practices around data management within a Hadoop environment on Alicloud Recommend design alternatives for data ingestion, processing and provisioning layersDesign and develop data ingestion programs to process large data sets in Batch mode using HIVE, Pig and Sqoop technologiesDevelop data ingestion programs to ingest real-time data from live sources using Apache Kafka, Spark Streaming and related technologies Skills and attributes for success Strong understanding & familiarity with all Hadoop Ecosystem components and Hadoop Administrative FundamentalsStrong understanding of underlying Hadoop Architectural concepts and distributed computing paradigmsExperience in the development of Hadoop APIs and MapReduce jobs for large scale data processing.Hands-on programming experience in Apache Spark using SparkSQL and Spark Streaming or Apache StormHands on experience with major components like Hive, PIG, Spark, MapReduceExperience working with NoSQL in at least one of the data stores - HBase, Cassandra, MongoDBExperienced in Hadoop clustering and Auto scaling.Good knowledge in apache Kafka & Apache FlumeKnowledge of Spark and Kafka integration with multiple Spark jobs to consume messages from multiple Kafka partitions Knowledge of Apache Oozie based workflow Hands-on expertise in Alibaba cloud services is expected, and experience of other cloud platforms such as AWS, and/or Microsoft Azure would be an additional advantageCertifications in data integration tooling, including Alibaba Cloud Big Data, Informatica, Talend, Azure Data Factory or equivalent would be welcomeSolid understanding of ETL methodologies in a multi-tiered stack, integrating with Big Data systems like Hadoop and Cassandra.Experience with BI, and data analytics databases Experience in converting business problems/challenges to technical solutions considering security, performance, scalability etc.Experience in Enterprise grade solution implementations.Knowledge in Big data architecture patterns [Lambda, Kappa]Experience in performance bench marking enterprise applicationsExperience in Data security [on the move, at rest]Strong UNIX operating system concepts and shell scripting knowledge To qualify for the role, you must haveFlexible and proactive/self-motivated working style with strong personal ownership of problem resolutionExcellent communicator (written and verbal formal and informal)Ability to multi-task under pressure and work independently with minimal supervisionStrong verbal and written communication skills in Mandarin and English. Experience of Cantonese would be beneficialMust be a team player and enjoy working in a cooperative and collaborative team environment.Adaptable to new technologies and standardsParticipate in all aspects of Big Data solution delivery life cycle including analysis, design, development, testing, production deployment, and supportMinimum 5 years hand-on experience in one or more of the above areas.Minimum 5 years industry experience Ideally, you’ll also have · Project management skillsClient management skillsSolutioning skills What we look for People with technical experience and enthusiasm to learn new things in this fast-moving environment What working at EY offers At EY, we’re dedicated to helping our clients, from start–ups to Fortune 500 companies — and the work we do with them is as varied as they are. You get to work with inspiring and meaningful projects. Our focus is education and coaching alongside practical experience to ensure your personal development. We value our employees and you will be able to control your own development with an individual progression plan. You will quickly grow into a responsible role with challenging and stimulating assignments. Moreover, you will be part of an interdisciplinary environment that emphasizes high quality and knowledge exchange. Plus, we offer: Support, coaching and feedback from some of the most engaging colleagues aroundOpportunities to develop new skills and progress your careerThe freedom and flexibility to handle your role in a way that’s right for you

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大数据开发高级工程师北京思特奇信息技术股份有限公司湖北分公司武汉1.2-1.8万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:上市公司|公司规模:1000-5000人

1、负责公司大数据产品开发实现; 2、负责大数据产品架构的持续优化设计; 3、负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计;4、对接客户需求。任职资格:1、3年以上的大数据开发经验、 2年以上大数据架构设计经验; 2、丰富的JAVA开发经验,精通JAVA,熟悉Python 等编程语言;具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础,熟悉分布式计算系统的工作机制,具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验; 3、熟悉整个大数据的完整处理流程(数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、数据可视化); 4、精通各种大数据相关技术体系:Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、HIVE、HBASE、Kafka; 5、沟通能力较好,积极主动意识较强,责任心较强。8、有电信业务经验优先。

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大数据开发工程师广州铭峻电子科技有限公司广州-天河区1.5-2.5万/月07-02

学历要求:大专|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

薪资及员工福利:1,发展前景广阔,高新认证企业,办公环境优越、交通方便:广州总部在华南理工大学南侧门对面金颖大厦,离华师大地铁站5分钟路程;深圳办事处位于老街地铁站旁边;2,工资待遇优厚:基本工资+绩效奖金+五险一金+年终奖+节日补贴;3,五天7.5小时工作制,周末双休;4,有员工生日会、下午茶,定期组织员工拓展活动,每半年集体外出旅游;5,对新员工入职前专业培训,资深员工全程协助辅导开展业务培训等多种类型培训;具有竞争力的晋升体制;职位信息岗位职责:1.负责大数据平台的开发、维护工作;2.负责大数据采集、清洗、整合等工作;3.负责大数据平台文本挖掘分析等工作;4.负责BI及报表开发。任职要求:1、本科以上学历,计算机相关专业,计算机基础理论扎实。2年以上大数据项目开发经验;2、扎实的编程基础,较强的工程实现能力,有Linux下的开发经验,熟悉python/java/scala/,至少能用其中一种coding;3、参与过分布式高性能服务的设计开发过程,有大规模分布式系统的实践经验;4、熟悉HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Storm/Spark等相关技术,有 MapReduce 程序的实战开发经验;5、熟悉Hadoop运行监控及调优技术;6、熟悉常见存储技术(Sqlserver ,Oracle, Mysql, NosqlDB、Redis、ElasticSearch),WebService/WebAPI(SOAP/json);熟悉以下存储:hive/hbase/redis/mongodb/mysql;7、数理统计、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、随机森林,时序预测,聚类算法),并能根据需求选取适当算法应用到业务中8、海量数据处理和挖掘经验者优先;9 、有docker容器服务技术经验优先;10、本职位包括:算法开发工程师、数据挖掘工程师、建模工程师、项目经理和架构师,全部都有岗位需求。11、能出差到北京等地驻场实施和开发,项目覆盖全国各地市。

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Hadoop开发工程师-合肥滨湖 (P688)京北方信息技术股份有限公司合肥1-1.5万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

工作内容:1.熟悉hadoop开发,性能优化,容错处理,调度优化。2.关联系统对接,文件处理。3.培养新人,任务分配,结果跟踪。4.总体设计,代码走查。能力要求:1.本科及以上学历,计算机或金融相关专业,至少1年Hadoop平台使用经验,有过hadoop集群搭建实际经验。2.熟悉hadoop体系架构,熟悉 hbase、hive、zookeeper等工作原理。3.精通Hive,有优化经验,理解 Hbase 体系架构,并有相当开发经验。4.精通java编程语言,深入理解面向对象编程思想。5.熟悉某种关系型数据库(oracle、Mysql、Sqlserver、PostgreSQL),熟悉PostgreSQL优先。6.熟悉 linux/UNIX shell 、熟悉(Perl/python/shell)任意一种脚本语言。

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大数据开发工程师北京汉克时代科技有限公司北京-朝阳区2-2.5万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:民营公司|公司规模:1000-5000人

1. 本科或以上学历,6年以上大数据开发工作经验;2. 熟练掌握Shell开发语言;3. 精通掌握Python开发语言;4. 精通掌握Hadoop、Hive、Hbase、Spark、SparkStreaming、Storm、Sqoop、Kafka等分布式框架原理,有相关的调优、运维、开发经验;5. 精通掌握mysql数据库集群;6.  精通主流ETL开发工具,如:Informatica、Data Services、Kettle、SSIS;精通主流调度工具,如:Azkaban, Oozie;7. 有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先;8. 有较强的数据和业务结合能力;9. 有较强的独立、主动的学习能力,良好的沟通表达能力。

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大数据开发工程师(Hadoop)上海音智达信息技术有限公司深圳1.6-2.6万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:合资|公司规模:150-500人

1. 负责大数据开发平台的系统架构,并能持续优化,保障系统稳定性 2.负责核心业务流程的数据仓库建模与数据分析模型方法、数据仓库架构设计、数据集市的设计 3.跟踪大数据技术发展方向,并评估各项技术的适用性,负责产品和项目的技术选型 4.负责产品项目实施过程中的实时模块设计、核心模块开发及功能优化改进 任职要求: 1. 3年以上工作经验,统招本科以上学历 2. 掌握core java、sql, 掌握对于一种关系型数据库进行相关优化以及问题的排查 3. 熟练使用Hadoop工具,有丰富的数仓开发经验 4. 熟练使用 Linux 基本操作、Maven 和 Git 5.接触过运维以及java优先

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架构师(大数据开发)上海缔塔科技有限公司上海-浦东新区2.2-4万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:8-9年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

本岗位为乙方,派驻在浦发卡项目中心,有团队。工作地点,浦东陆家嘴(4、6号线浦电路站)1.主导并负责系统核心功能开发2.及时解决项目开发或产品研发中的技术难题3.主导技术难题攻关,持续提升系统在高并发、海量请求下的高处理性能4.负责技术架构设计、重构、优化,根据业务需求制定应用架构方案5.审核和评估相关方案与设计,以确保其符合架构规划,满足业务需求任职要求:1、全日制本科及以上学历,8年以上Java和大数据开发经验2、对Java架构体系、流行开源框架有深入研究,精通设计模式,对微服务、组件技术有深刻的理解3、精通Hadoop生态圈相关技术组件,并有丰富的大数据及分布式应用开发经验4、熟悉常用技术和中间件,分库分表技术、消息中间件、分布式框架、搜索技术等5、有较强的业务理解能力,思路清晰,具备较强的文档撰写能力和良好的语言表达能力

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大数据开发工程师北京紫光数智科技股份有限公司北京1-2万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:上市公司|公司规模:150-500人

工作职责:1、负责大数据仓库、大数据分析相关设计、建模、研发工作;2、参与数据仓库的业务模型、主题分析设计等工作;3、支持业务团队数据需求规划、设计等工作;4、上级交付的其他工作任务。任职资格:1. 计算机相关专业,2年以上大数据开发经验; 2. 具备扎实的Java相关知识,熟悉设计模式、代码设计;3. 熟悉Hadoop/HBase/Hive/Sqoop/Kafka/Flume/Spark/Storm/ELK/Elasticsearch等当前主流的开源大数据组件并具有相关开发经验;4. 熟悉搭建和优化大数据基础平台、大数据组件的环境搭建;5. 对大数据技术有热情、有良好的逻辑思维能力、做事积极主动、有较强的执行能和较好的沟通能力;6. 有实际参与过相关大数据平台建设(大规模数据收集、存储、分析)经验者优先考虑。

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大数据工程师成都萌想科技有限责任公司成都-高新区1.2-1.7万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

岗位职责:1、负责大数据平台应用的投产部署和日常运维工作; 2、对大数据平台应用自动化投产持续优化、改进等; 3、对大数据平台应用的监控工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业; 2、2年以上大数据平台工作经验; 3、熟悉Hadoop生态体系及各组件的原理,如HDFS/Yarn/MapReduce/Hive/Hbase/Spark/flink/Kafka/Elasticsearch/azkaban; 4、熟悉Linux系统,熟练使用各种常用工具及命令,掌握常见监控的工具,具备Shell/Python程序编写能力; 5、有实时数仓构建、大数据可视化经验优先; 6、良好的学习能力、逻辑分析、问题排查能力; 7 、良好的团队合作者,善于沟通,较强的抗压能力。

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Hadoop工程师信合政通(北京)科技有限公司北京-朝阳区1-2万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

岗位职责:1、负责大数据平台搭建以及数据中台相关项目开发。2、负责数据仓库和大数据处理模块的架构设计和开发;2、负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘工作;3、总结和编写相关的开发文档;并能够根据规划需求制定相关技术与产品的解决方案。岗位要求:1、有至少三年的大数据行业实践经验;2、熟练使用hadoop及hadoop生态圈中的常用组件,如Spark、HBase、Hive、Zookeeper、Kafka、Solr等全部或者部分组件;3、拥有实际的Hadoop的项目经验,有Spark、Spark streaming使用经验者优先;4、精通SQL语言,有ETL项目经验优先;5、有机器学习或深度学习项目经验优先;6、有阿里、华为数据中台项目经验优先。

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大数据开发工程师上海鸣啸信息科技股份有限公司南京1.5-2万/月07-02

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

1.负责公司大数据平台的系统架构设计、整体框架实现、核心代码编写等;2.负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,对现有业务漏斗分析其产品转化、留存率、用户画像等;3.研究大数据技术领域最新进展,并进行应用和实践任职要求:1.理解Hadoop技术框架,熟悉HDFS、MapReduce、Hbase、hive、Spark、kafka、storm等多种组件;2.有轨交、监控系统经验优先;3.了解常用算法,有推荐、分类等有关的实际算法工程应用的研发经验;4.熟练使用Java,熟悉scipy/numpy/scikit-learn/matplotlib等模块的应用;5.对数据敏感,具有良好的逻辑分析能力和商业分析能力;6.责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力。

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